Ein Versprechen, viele Beweise.

Ausgangslage. Das Unternehmen wuchs schneller als seine Verwaltung: kein strukturiertes Recruiting, Bewerbungen versandeten im Postfach, keine digitalen Personalakten, keine geregelten Mitarbeitergespräche, kein Gehaltssystem – Personalarbeit passierte nebenbei.

Auftrag. Im Auftrag der Geschäftsführung: einen funktionierenden Personalbereich aufbauen – neben dem Tagesgeschäft, remote.

Eingriff. Ein DSGVO-konformes, teilautomatisiertes Bewerbermanagement eingeführt und alle Stellen direkt darüber ausgeschrieben – mit deutlich besserer Auffindbarkeit. Das Tool machte Recruiting erstmals zur strukturierten Teamarbeit: Die Fachbereichsleiter konnten nachvollziehbar und zeitnah mitentscheiden und mitrekrutieren. Dazu digitale Personalakte, eingeführte Mitarbeitergespräche, ein nachvollziehbares Gehaltssystem, ein HR-Dashboard für die Geschäftsführung, Grundlagen der Personal- und Organisationsentwicklung – und ein von Grund auf neues Vertragswesen, beginnend bei den Dienstverträgen.

Ergebnis. Rund zehn Positionen besetzt, von der Bedarfsmeldung bis zum Stellenantritt je nach Rolle zwei bis zwölf Wochen. Geordnete Akten, geregelte Gespräche, Transparenz für die Führung.

Ausgangslage. Eine Schlüsselstelle war offen – der klassische Weg stand im Raum: Inserate, eventuell ein Personalberater, mehrere Monate, fünfstellige Kosten.

Auftrag. „Besetzen Sie uns diese Stelle.“

Eingriff. Statt einer Einzelsuche zuerst ein schlankes Bewerbermanagement-Tool eingeführt (DSGVO-konform, unter 50 € im Monat) und die Stelle direkt darüber ausgeschrieben. Strukturierter Rücklauf, schnelle Rückmeldungen, klare Auswahlrunden – der Prozess lief ab Tag eins über das System.

Ergebnis. Besetzt innerhalb weniger Wochen – bewusst anders als ursprünglich gewünscht: Statt einer Leitungsfunktion mit Zuarbeit entstand ein kleines Team mit einer Juniorposition, die in die Stelle hineinwächst. Den Ausschlag gaben Entwicklungsmöglichkeit und die mittelfristig deutlich größere Entlastung der Führung. Gesamtaufwand: rund zehn Beratungsstunden plus Toolkosten – keine Inserate, keine Vermittlungsprovision.

Ausgangslage. Vakante Schlüsselrollen unter Zeitdruck: kaufmännische Leitung interim, CRM-Spezialist, Vertriebs-Freelancer, dazu die Suche nach einem erfahrenen Restrukturierer.

Auftrag. Besetzen – schnell und passend.

Eingriff. Direkte Ansprache und gezielte Ausschreibung statt Streuinserate, teils ergänzt um Agentur-Kanäle. Strukturierte Bewerberübersichten mit Bewertungskriterien und Ranking, sodass die Entscheidung in einem Termin fiel.

Ergebnis. Besetzungen auch unter schwierigsten Bedingungen in bemerkenswert kurzer Zeit – vom Freelancer bis zur Führungsebene.

Ausgangslage. Angespannte Liquidität, viele Kreditoren, keine vorausschauende Planung – Entscheidungen fielen reaktiv.

Auftrag. Im Auftrag der Geschäftsführung: Transparenz und Steuerbarkeit herstellen.

Eingriff. Rollierende Liquiditätsplanung aufgebaut, Kreditorenmanagement strukturiert und mit einem eigenen KI-Assistenten unterstützt, der Rechnungen, Fristen und Zahlungsprioritäten vorsortiert – entschieden hat die Geschäftsführung.

Ergebnis. Eine rollierende 13-Wochen-Vorschau statt Blindflug, priorisierte Zahlläufe, verhandelbare Fristen.

Ausgangslage. Vertrieb hing an Einzelpersonen und Zufall; gewerbliche Anfragen und Ausschreibungen blieben unbeobachtet.

Auftrag. Den B2B-Vertrieb systematisch aufstellen.

Eingriff. CRM eingeführt (Pipeline-Logik, Aktivitäten, Verantwortlichkeiten), Vertriebs-Freelancer rekrutiert und eingebunden – dazu ein eigener Ausschreibungs-Radar als KI-Werkzeug, der öffentliche Ausschreibungen laufend scannt und passende Treffer meldet.

Ergebnis. Ein bearbeitbarer, messbarer Vertriebstrichter statt Zettelwirtschaft – jede Chance sichtbar, jede Aktivität nachvollziehbar.

Ausgangslage. Die Rohdaten waren alle da – im ERP, in Excel-Exporten, in PDFs. Aber nie zusammengeführt: Welches Projekt verdient Geld, welches frisst es? Verbesserungsmaßnahmen blieben Bauchgefühl.

Auftrag. Kennzahlen aus dem ERP nutzbar machen – im Raum stand ein klassisches BI-Projekt.

Eingriff. Ein KMU-Cockpit direkt aus den vorhandenen Exporten – LLM-gestützt, ohne ETL-Projekt, ohne neue Infrastruktur. Pilot „Wertschöpfung je Projekt“ mit echten Daten.

Ergebnis. Erste belastbare Rentabilitätssicht nach Tagen – ein klassisches BI-Projekt rechnet in vier bis acht Wochen.

Ausgangslage. Ein reichweitenstarkes Tourenportal mit über 5.000 Einträgen – gewachsen, aber unrund: fehlende Geo-Zuordnungen, Duplikate, lückenhafte Bilder und Inhalte, ungenutzte Keyword-Potenziale.

Auftrag. Datenqualität und Auffindbarkeit heben, ohne Redaktions-Großprojekt.

Eingriff. KI-gestützte Massenanreicherung: Land- und Regionszuordnung für den gesamten Bestand, Duplikaterkennung, Content-Audit, gezielte Optimierung der wichtigsten Inhalte. Der Mensch prüft, die Maschine schuftet.

Ergebnis. Über 5.000 Datensätze systematisch bereinigt und angereichert – in Wochen, nicht in Redaktionsjahren.

Ausgangslage. Lieferanten-Kataloge in unterschiedlichsten Formaten, der eigene Onlineshop wartete auf die Daten – manuell ein Fass ohne Boden.

Auftrag. Produktdaten der Großlieferanten sauber in den Shop bringen.

Eingriff. Mapping der Lieferantenformate, ein eigener Konverter (iterativ bis Version 4 verfeinert), Pilot-Sortiment mit direkten Feedbackschleifen – ergänzt um einen Proof of Concept zur Nachfrage- und Wettbewerbsanalyse je Artikel.

Ergebnis. Zehntausende Artikeldaten konvertierbar statt monatelanger Handarbeit, Pilot-Bestand abnahmefertig im Shop.

Ausgangslage. Wie trainiert man ein Team für den Shitstorm, bevor er passiert? Rollenspiele sind aufwendig, Theorie bleibt folgenlos.

Auftrag. Ein realistisches, wiederholbares Trainingsformat.

Eingriff. Ein KI-Planspiel, das einen Social-Media-Sturm simuliert – trainiert mit echten Kommentardaten, mehrere Eskalationsstufen, Drehbuch und Auswertung. Vom Briefing zum spielbaren Prototyp in unter drei Monaten.

Ergebnis. Eine einsatzfähige Simulation, mit Kunden getestet – eingereicht zum Tiroler Innovationspreis 2026.

Ausgangslage. Die eigene laufende Buchhaltung – Belege, Bankbewegungen, Abstimmung, Umsatzsteuer – kostete wie in jedem Kleinbetrieb wiederkehrende Stunden.

Auftrag. An uns selbst: so weit automatisieren, dass nur noch Entscheidungen übrig bleiben.

Eingriff. Ein KI-Agent direkt an der Buchhaltungssoftware, Stufenmodell Lesen → Vorschlagen → Freigeben → Buchen mit harten Guardrails und einer lernenden Regelbasis – jede Korrektur macht das System besser.

Ergebnis. Belege werden automatisch klassifiziert und gegen Zahlungen gematcht, der Quartalsabschluss ist Kontrolle statt Fleißarbeit. Das Setup läuft inzwischen als übertragbares Paket beim ersten Anwender.

Ausgangslage. Die Payroll-Marke lief auf einem Baukasten-System – langsam, eingeschränkt, ohne sauberes SEO-Fundament; jede Änderung ein Umweg.

Auftrag. An uns selbst: kompletter Relaunch auf eigenem Stack, ohne Agentur, ohne Ranking-Verlust.

Eingriff. Positionierung geschärft, Design-System gebaut, 19 Seiten samt interaktivem Preisrechner, 13 Blog-Artikel migriert, 24 Weiterleitungen für die SEO-Substanz, DNS-Umzug samt E-Mail-Absicherung – durchgehend KI-gestützt, jede Entscheidung menschlich freigegeben.

Ergebnis. Vom Konzept zum Live-Gang auf der eigenen Domain in fünf Tagen, Umzug ohne Ausfall.